MAIA scannt die Oberfläche des Trucks und erkennt so etwaige Beschädigungen. Zusätzlich sollen dank der umfangreichen Sensorik auch Achsvermessungen, ADAS-Kalibrierungen sowie Lichttests möglich sein. Bilder: Georg Blenk
Automechanika 2026

MAIA: Die Zukunft der Lkw-Inspektion

Der Spezialist für Hebe- und Prüftechnik MAHA hat auf der Automechanika in Frankfurt einen Prototyp seines autonomen Inspektionsassistenten MAIA (MAHA Autonomous Inspection Assistant) vorgestellt. MAIA soll zukünftig für Pkw und perspektivisch auch für Lkw zur Verfügung stehen. Optisch unterscheidet sich der Prüfroboter für Pkw freilich vom Kollegen für Lkw – Nutzfahrzeuge haben andere Ausmaße. Die Plattform und die Funktionalität der beiden Assistenten ist jedoch grundsätzlich gleich.

 

Gleiche technische Plattform: MAIA-Roboter für Lkw (links) und Pkw.

Was MAIA leistet

„Der autonome Inspektionsroboter übernimmt selbstständig definierte Prüfaufgaben und zeigt, wie sich wiederkehrende Inspektionsprozesse automatisieren, reproduzierbar durchführen und digital dokumentieren lassen“, erklärt Manuel Scharfenberger, Produktmanager bei MAHA. So erkennt MAIA die Fahrzeuge selbstständig, führt je nach Sensorbestückung eine Schadenserkennung, Achsvermessung (Spur und Sturz), einen Lichttest oder eine ADAS-Kalibrierung durch. Auch die Begutachtung der Reifen – einschließlich Reifenband und DOT-Code – ist möglich. Dies geschieht laut Scharfenberger autonom, präzise und vernetzt. Weil MAIA sich selbst am Fahrzeug positioniert, sind die Inspektionen wiederholgenau, unabhängig davon wer MAIA bedient.

MAIA ist ein Werkzeug, kein Ersatz für den Menschen. Der Inspektionsroboter wertet die erfassten Daten KI-gestützt aus und entlastet die Mitarbeiter(innen) in der Werkstatt.

Intelligente Technik

„Auf der Automechanika wollten wir die Modularität und Anpassungsfähigkeit des Konzepts demonstrieren“, so Manuel Scharfenberger.

MAIA ist als modulares Baukasten System konzipiert und besteht aus je einer Drive-, einer Positionier- und einer Sensor-Einheit. Das Drive-Modul bildet dabei die mobile Basis, sie erlaubt MAIA eine vollautonome und freie Navigation in der Werkstatt. Das Postionier-Modul – auf der Messe als Roboterarm mit 6 DoF für den Pkw und als Lineareinheit für den LKW ausgeführt – sorgt für eine wiederholgenaue und flexible Betrachtung des Fahrzeugs. Als drittes im Bunde, ist der Sensorkopf mit den für die Aufgabe jeweils notwendigen Sensoren ausgestattet. Alle Daten werden laut MAHA DSGVO-konform verarbeitet und können über flexible Schnittstellen in bestehende Werkstatt- und DMS-Systeme integriert werden.
Zudem kann MAIA die Werkstatt kartieren und selbstständig zwischen den Arbeitsplätzen wechseln. Der Einbau eines speziellen Bodens oder die Anbringung von Markierungen oder gar die Umrüstung der Halle ist nicht notwendig. MAIA passt sich quasi an Ihre Umgebung an.

Auszeichnung und Perspektive

Prototyp zu Forschungszwecken: Der autonome Inspektionsassistent MAIA für Lkw und Trailer. Zu den Zielgruppen gehören ebenfalls Werkstätten und Prüforganisationen.

Tatsächlich erzeugte MAIA auf der Automechanika viel Aufmerksamkeit. Hinzu kam, dass der Inspektionsassistent mit dem ‚Automechanika Innovation Award‘ in der Rubrik ‚Smart Workshop & Service Solutions‘ ausgezeichnet wurde. Genug der Lorbeeren also vorab. In der Praxis wurde MAIA laut Scharfenberger bereits in diversen Pilotprojekten im Feld erfolgreich getestet. Der Produktionsstart für die Pkw-Anwendung ist für das Jahr 2028 geplant. Bis dahin möchte man noch an zahlreichen Stellschrauben drehen und das Produkt weiter optimieren.
Die Nutzfahrzeuganwendung, die ebenfalls auf der Automechanika gezeigt wurde, war ein Forschungsprototyp. „Wir wollten vor allem die Modularität und Anpassungsfähigkeit des MAIA-Konzepts demonstrieren“, erzählt Scharfenberger. Eine Anwendung für Nutzfahrzeuge (auch im Außenbereich) sei ebenfalls geplant. Aktuell kann MAHA jedoch noch keine konkrete Aussage zu Umfang oder Zeitpunkt machen. Der derzeitige Entwicklungsfokus liegt auf Pkw.

Den Beitrag finden Sie auch in der Print-Ausgabe 4-2026 der Krafthand-Truck.