{"id":35335,"date":"2023-03-09T08:36:23","date_gmt":"2023-03-09T07:36:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.krafthand.de\/truck\/?p=35335"},"modified":"2023-03-20T09:36:09","modified_gmt":"2023-03-20T08:36:09","slug":"rosho-abbiegeassistent-durch-ki-und-deep-learning-verbessert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.krafthand.de\/truck\/artikel\/rosho-abbiegeassistent-durch-ki-und-deep-learning-verbessert-35335\/","title":{"rendered":"Rosho: Abbiegeassistent f\u00fcr Nfz durch KI und Deep-Learning verbessert"},"content":{"rendered":"

Abbiegeassistenten sollen dazu beitragen, schwere Unf\u00e4lle zwischen Nutzfahrzeugen und Fahrradfahrern oder Fu\u00dfg\u00e4ngern zu verhindern. Nach der TurnCAM von 2019, nach eigenen Aussagen einer der ersten amtlich zugelassenen Abbiegeassistenzsysteme auf europ\u00e4ischen Stra\u00dfen, hat die Rosho GmbH<\/a> die neue TurnCAM KI vorgestellt. Das Kamerasystem verwendet intelligente Kameras zur Personen- und Objekterkennung, die auf Basis von Deep-Learning arbeiten. M\u00f6glich macht dies eine spezielle (Kl)-Software ein, die das Bildmaterial der Kamera permanent und innerhalb von Millisekunden analysiert.<\/p>\n

\u201eZur Klassifizierung der Objekte verwendet die KI-Software neuronale Netze, die mit vielen Millionen Bildern angelernt wurden\u201c, erkl\u00e4rt Andreas Hannig vom technischen Produktmanagement bei Rosho.<\/p><\/blockquote>\n

F\u00fcr das Training des neuronalen Netzes greift das Unternehmen auf Bilddatenbanken zur\u00fcck. \u00dcber zwei Jahre lang habe man Bilder in Hamburg und Hannover zu unterschiedlichen Tages- und Jahreszeiten dazu aufgenommen. Das Bildmaterial wurden \u00fcber die sogenannte Augmentierung wiederum zu vielen Millionen Bildern verarbeitet. Die TurnCAM KI kommt ohne zus\u00e4tzliche Sensorik aus.<\/p>\n

Zus\u00e4tzliche Sicherheit beim Abbiegen<\/h3>\n

Der Abbiegeassistent TurnCAM\u00ae KI warnt in drei Stufen und sorgt f\u00fcr zus\u00e4tzliche Sicherheit beim Abbiegen, denn er erkennt und entsch\u00e4rft kritische Verkehrssituationen selbstst\u00e4ndig. \u201eDie Basis ist eine intelligente Bildbearbeitung. Dabei wird der Nahbereich seitlich vom Fahrzeug durch eine speziell entwickelte Seitenkamera \u00fcberwacht\u201c<\/em>, erkl\u00e4rt Hannig. Das System warnt den Fahrer, wenn sich Fu\u00dfg\u00e4nger oder Fahrradfahrer in den Abdeckungsbereich der Kamera begeben \u2013 unabh\u00e4ngig von der Eintrittsrichtung.<\/p>\n

Die Warnung erfolgt dreistufig:<\/strong><\/p>\n